大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于参数检验与非参数检验的主要区别在哪里?其适用情况有什么不同?的问题，于是小编就整理了4个相关介绍的解答，让我们一起看看吧。
t'检验和非参数检验的区别？
1.定义不同：
参数检验：假定数据服从某分布（一般为正态分布），通过样本参数的估计量（x±s）对总体参数（μ）进行检验，比如t检验、u检验、方差分析。
非参数检验：不需要假定总体分布形式，直接对数据的分布进行检验。由于不涉及总体分布的参数，故名「非参数」检验。比如，卡方检验。
2.衡量值不同
参数检验的集中趋势的衡量为均值
非参数检验为中位数。
3.需要的信息不同
参数检验要利用到总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差），以总体分布和样本信息对总体参数作出推断；
非参数检验不需要利用总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差），以样本信息对总体分布作出推断。
4.适用范围不同
参数检验的前提条件？
计量资料一般是参数、非参数检验都是可以的。但是对于能使用参数检验的，首选参数检验，对不能满足条件的才选用非参数检验。参数检验一般有：T检验，方差分析，（要求：方差齐性、正态分布）一般也是用于计量资料。选用非参数检验的情况有：
①总体分布不易确定（也就是不知道是不是正态分布）
②分布呈非正态而无适当的数据转换方法③等级资料④一段或两段无确定数据等（比如一段的数据是>50,是一个开区间）
1，参数检验是针对参数做的假设，非参数检验是针对总体分布情况做的假设，这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征
非参数检验的特点？
非参数检验
优点：（1）对总体分布未做出任何假定，因此适用于任何分布的资料。如严重偏态分布、分布不明的资料、等级资料或末端无确定数值的资料。（2）易于收集资料、统计分析比较简便。
缺点：不直接分析原始测量值，从而有可能会降低它的检验效率。满足参数检验要求的资料分析时应首选参数检验方法。不满足参数检验要求的资料应选非参数检验。
参数检验的方差分析与非参数检验的方差分析有何异同？
从检验的目的上讲，方差齐性检验是比较因子不同水平下方差是否相同，方差分析是因子不同水平下的均值的比较。正态分布、方差齐性是方差分析的前提，即方差分析前需完成正态检验和方差齐性检验。
到此，以上就是小编对于的问题就介绍到这了，希望介绍的4点解答对大家有用。
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